遥感概论 章节目录 第4章 遥感图像处理(第1页/共2页)


****3*6*0**小**说**阅**读**网**欢**迎**您****
请用户自行鉴定本站广告的真实性及其合法性，本站对于广告内容不承担任何责任。

    颜色的性质：明度，色调，饱和度

    互补色：若两种颜色混合产生白色或灰色，这两种颜色就称为互补色。

    三原色：红、绿、蓝最优三原色。

    光学增强处理：加色法彩色合成，减色法彩色合成

    4.2 数字图像的校正

    4.2.1 数字图像

    数字图像是指能够被计算机存储、处理和使用的图像。光学图像称作模拟量，数字图像称作数字量，它们之间的转换称为模/数变换，记作A/D变换。数字量是离散变量，模拟量是连续变量。

    4.2.2 辐射校正

    进入传感器的辐射强度反映在图像上就是亮度值（灰度值）。该值主要受两个物理量影响：一是太阳辐射照射到地面上的辐射强度，二是地物的光谱反射率。

    引起辐射畸变有两个原因：一是传感器仪器本身产生的误差；二是大气对辐射的影响。

    大气粗校正方法：（1）直方图最小值去除法 （2）回归分析法

    4.2.3 几何校正

    1.遥感影像变形的原因

    （1）遥感平台位置和运动状态变化的影响

    （2）地形起伏的影响

    （3）地球表面曲率的影响

    （4）大气折射的影响

    （5）地球自转的影响

    2.几何精校正

    （1）选取足够数量的满足要求的控制点。

    （2）建立校正前后图像 坐标的数学模型。

    （3）将校正后图像的像元中心值依次代入上述模型，求出各像元在原图像中的对应坐标。

    （4）根据求得的像元在原图像中的对应坐标进行亮度值重采样。

    3.亮度值重采样方法：

    最邻近法

    双线性内插法

    三次卷积内插法

    4.控制点的选取

    （1）数目的确定：控制点数目的最低限是按未知系数的多少来确定的。n次多项式，控制点的最少数目为（n+1)(n+2)/2.

    （2）选取原则：控制点应选取图像上易分辨且较精细的特征点、特征变化大的地区应多选些，尽可能满幅均匀选取。

    4.3 数字图像增强

    4.3.1 对比度变换

    通过改变图像像元的亮度值来改变图像像元对比度，从而改善图像质量。

    线性变换：变换函数是线性的，有线性变换和分段线性变换，

    非线性变化：变换函数是非线性的，如指数变换和对数变换。

    4.3.2 空间滤波

    1.图像卷积运算：在空间域上对图像作局部检测的运算，以实现平滑和锐化的目的。

    2.平滑：图像中出现某些亮度变化过大的区域，或出现不该有的亮点时，采用平滑的方法可以减小变化，去掉不必要的噪声点。

    （1）均值平滑：将每个像元在以其为中心的区域内取平均值代替该像元值，以达到去掉噪声和平滑图像目的。

    （2）中值滤波：将每个像元在以其为中心的邻域内取中间亮度值来代替该像元值，以达到去噪声和平滑图像的目的。

    3.锐化：为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。

    （1）罗伯特梯度

    （2）索伯尔梯度

    （3）拉普拉斯算法

    （4）定向检测

    4.3.3 彩色变换

    单波段彩色变换：将遥感图像按亮度分层，对每层赋予不同的色彩，使之成为一幅彩色图像，这种方法又叫密度分割。

    多波段色彩变换：由于原色的选择与原来遥感波段所代表的真实颜色不同，因此生成的合成色不是地物真实的颜色，这种合成叫做假彩色合成。

    HLS变换：HLS代表色调，明度和饱和度。HLS变换是通过算法将RGB模式转换成HLS模式。

    4.3.4 图像运算

    差值运算：两幅同样行列数的图像，对应像元的亮度值相减就是差值运算。

    比值运算：两幅同样行列数的图像，对应像元的亮度值相除就是比值运算。

    4.3.5 多光谱变换

    K-L变换：主成分变换，以实现数据压缩和图像增强。

    K-T变换：缨帽变换

    4.4 多源信息复合

    多种信息源的复合是将多种遥感平台，多时相遥感数据之间以及遥感数据与非遥感数据之间的信息组合匹配的技术。

    4.4.1 遥感信息的复合

    不同传感器的遥感数据复合

    不同时相的遥感数据复合

    4.4.2 遥感与非遥感信息的复合

    遥感图像解译是从遥感图像上获取目标地物信息的过程。

    遥感图
>>>点击查看《遥感概论》最新章节